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pandas改变一列值（通过apply）

实例：在图像路径列，前加上./test

在pandas中，有时候我们需要对数据框中的某一列进行批量操作，这时候可以利用apply函数来实现。以下是一个典型的应用场景：在某个数据框中，某一列存储了图像路径，我们需要在每个路径前添加一个特定的前缀。

假设我们有一个名为gt.csv的文件，内容如下：

我们可以通过以下代码来修改img_path列：

gt_df = pd.read_csv("gt.csv")
train_df = gt_df["img_path"].apply(lambda x: os.path.join("./test/", x))

这里，os.path.join("./test/", x) 是一个lambda函数，它会将每个img_path路径与./test/连接起来。这样处理后，所有图像路径都会被修改为./test/image1.png、./test/image2.png等形式。

gt.csv

图片路径修改完成后，你可以通过查看数据框的内容来验证结果是否符合预期：

print(train_df)

如果你看到所有路径都被正确地修改为./test/加上原路径，那么你的操作就完成了。如果发现有错误，可能需要检查文件路径或前缀是否正确。

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